解不開的黑箱-也來說一下Price Feed,呼應O小嬸「也来说一下帖子的奖励」A Try to Decipher the Price Feed and Sharing with CN Newbies

View this thread on: d.buzz | hive.blog | peakd.com | ecency.com
·@deanliu·
0.000 HBD
解不開的黑箱-也來說一下Price Feed,呼應O小嬸「也来说一下帖子的奖励」A Try to Decipher the Price Feed and Sharing with CN Newbies
<html>
<h2>漣漪</h2>
<p><br>
看O小嬸的文章,總是帶給人想更進一步研究許多平台機制的渴望。[<a href="https://steemit.com/cn/@cnfund/49hh7y">為何叫他小嬸?</a>]</p>
<p>今天也不例外。我看到這篇「 <a href="https://steemit.com/cn/@oflyhigh/7kwevu">也来说一下帖子的奖励</a>」(<del>喂!太沒有文學氣息的標題了吧</del>),這篇談的是獎勵的計算,我大概都知道,大概啦!只是看到這裡頭關於<strong>系統價格</strong>部分提到</p>
<blockquote>&nbsp;这个价格据说是7日均价,具体核算过程我没研究,总之如果市场上steem价格一路走低,那么这个价格就会变低。&nbsp;</blockquote>
<p>這段話基本上是沒錯的(雖然可能有點小錯,但無傷大雅),但其實這裡頭藏著Steem最大的黑箱秘密!什麼秘密?看下去吧!</p>
<p>https://steemitimages.com/DQmZLEKUkZZy2obF9hdQiej8bRcgU71Q8f6kgaBi6Fj7ceC/danbo-1206484_640%20.jpg</p><hr>
<h2>圓桌上坐著19位超級大大</h2>
<p><br>
舉凡重要事情,似乎就該有個圓桌,一群有權力的 <del>黑幫老大 </del>大鯨魚們,圍坐著,室內雪茄味煙霧繚繞。他們嘴裡不清不楚地說著一堆我們通不懂的術語,悄悄地決定著許多無法坐上圓桌的芸芸眾生們的生計...&nbsp;</p>
<p>呵呵,被小說家影響了...&nbsp;</p>
<p>好的,回到Steem世界,大家可能都稍微聽過什麼是Witness了吧?這是Steem blockchain DPoS的重要實踐機制啊!不清楚地可以看O小嬸的<a href="https://steemit.com/cn/@oflyhigh/6dbdqm">這篇</a>,或是英文區大老的 @pfunk 的<a href="https://steemit.com/steemit-guides/@pfunk/a-full-steemit-user-s-guide-to-steem-witnesses">那篇</a>。(後者可能略舊了,但較全面,重點在於概念學習)&nbsp;</p>
<p>上頭說的系統價格,其實就是 "feed price",亦即,<strong>系統內 1 單位的Steem價值多少SBD的基準</strong>。[後面再談其意義]</p>
<p>Witnesses,見證人們,就是決定這系統價格的寡頭們啊!怎麼決定?開會嗎?到哪裡開?視訊會議嗎?</p>
<p>https://steemitimages.com/DQmTgGGXmejpA6yuH55DjMbEr5y8Co6GsNWNED2PcaQkn5A/federal-chancellery-639100_640.jpg</p>
<p>傻孩子,區塊鏈上一切照protocal來的,開什麼會呢?按照另一位大老 @timcliff 六個月前曾經教過我的一段話</p>
<p>https://steemitimages.com/DQmWBubdUPfgFHnnaurnHQzuQ38UCbzpaWWWbGdgMm5p4n8/image.png</p>
<p>看過了,你就知道了。原來,每個Witness都有意義務提供系統一個自已決定的"feed price"。但只有前19個Witness的數據會被系統考慮,而採取19個數據當中的中位數(median price)來做為系統最終的那個數據(可以到steemd.com網站看這數據,往下拉在右側可以看到)</p>
<p>https://steemitimages.com/DQmWB6miXfDwpLxZNYWvCVdzLyKrMn1KMHi3eEnjPyb94o6/image.png</p>
<p>如果你跟我一樣,有事沒空就去偷看大"嬸" <del>洗澡</del> <a href="https://steemd.com/@abit">動態</a>,就會很熟悉這畫面,以及他常在做的事「 abit publish feed price: $1.395/STEEM」... 這就是囉!你要是看得夠久,不要以為他不睡覺,這可以自動化的...&nbsp;</p>
<p>https://steemitimages.com/DQmXYkPRo9BoxGpxitFELCN5bkkuFY6dFgk5BYr1zayXV8E/image.png</p>
<hr><h2>其中貓膩?</h2>
<p><br>
當 timcliff兄很久前提供我意見後,我一直想好好去確認這事,但後來就忘了,直到今天看到O小嬸的文章才想起,所以決定馬上來研究看看,確認一下... 結果... 怎麼出乎我意料,這難解啊... 請看...&nbsp;</p>
<p>首先我抓取這裡的<a href="https://steemd.com/witnesses">見證人即時數據</a>,可以看到我們大"嬸"排名18(快啊!還沒投票的快去吧,太低了點!)。這裡有很多訊息,我就不多說了,自己可以看看,如最右側大家都已經在run HF19了(這句話裡有很多問題的,原來可以有人不run HF19啊?那系統怎麼運作?這也是我的既有疑惑之一)...</p>
<p>好回到本議題。你可以看到每個見證人都有feed,就是feed price。</p>
<p>https://steemitimages.com/DQmRVQcpDBc9XXvCdVBMEiWrizTczW1EYMb6oABs39iGyga/image.png</p>
<p>於是乎我用excel排了一下前19大的數據如下,發現...&nbsp;</p>
<p>https://steemitimages.com/DQmNufHwT5X5rUSEwvr4BMHvzhPgjvRy16SXHzKK8zgcwnD/image.png</p>
<p>不對啊!系統的feed price應該是$1.51啊!(中位數)怎麼前面顯示的是 $1.613?怎麼回事?</p>
<p>好吧!我要告訴你本帖最大的笑話了-答案是:我也不知道!</p>
<p>我遍尋可能知識來源,找不到解釋方法。但至少我有一個可能的猜測,讓讀者別太生氣了... 那就是...&nbsp;</p>
<p><strong>這見證人的中位數並不是當下的19大見證人的數據中位數,而是過去3.5天內,根據時間長度與動態的前19位見證人提供的所有數據的中位數。</strong></p>
<p>這是我的猜測,且這猜測我無法只憑steemd來驗證,所以就有待賢者了...但我解釋一下</p>
<ol>
  <li>3.5天,不是7天,7天是舊制了,7天制在Steem改變power down週期那次改成3.5天了,可以參考<a href="https://steemit.com/steem/@steemitblog/final-review-of-steem-economic-changes">這裡</a>。這是我說的O文小錯之處。但當然我也不是100%有把握</li>
  <li>所謂「時間長度」猜測是因為,你把游標移到<a href="https://steemd.com/witnesses">witness page</a>的feed price旁,可以看到age的數據,這似乎暗示了age是重要參考。這也有道理,因為數據是隨時變的,時間確實是重要考量</li>
  <li>所謂「動態的前19位見證人」指的是當下的19位不一定是下一秒的19位,在其位謀其政,下去了就沒發言權了,這是dantheman常說的"state"的觀念了... 附帶說,19或20位後的見證人不是晾在那裏好看的,他們是非常重要的backup,是吧?如果前面哪位家裡停電了之類的,<del>我那珍貴的文章你賠得起嗎?</del>哈哈!</li>
  <li>似乎也有人說20位,這我不確定了。[update: O大說是20+1,見回帖]</li>
</ol>
<hr><h2>黑箱謎團</h2>
<p><br>
是的!黑箱。其實不是指見證人如何決定系統 feed price,區塊鏈沒有不透明這事的,只是你有沒有搞懂而已。黑箱在哪裡?不然要退錢了喔!好的,我給你黑箱...</p>
<p>黑箱在於<strong>Witnesses們如何思考feed price的決定</strong>,這可是大學問啊!每個人思考差異很大,因為這數據決定了整個Steem blockchain的運作效率,連結了所有一切!投資人、投機人、作者、大股東... 這裡面沒有定論。包括前一陣子難以理解的SBD溢價之謎,以及整個系統的估值、負債(是的!SBD是系統負債的概念)以及與美元的掛鉤等等... 一切經濟世界的邏輯就在這裡面了... 這已經超出區塊鏈的技術範疇,達到經濟運作的層次了...</p>
<p>你說,這黑箱好懂嗎?<del>我容易嗎我,都寫到這裡了?</del></p>
<p>但這也是樂趣所在。奧妙就在其中了。這將會是一個漫長的學習與探索的過程啊!:)</p>
<p><strong>再次感謝O小嬸給我的寫作靈感觸發</strong>.... [當然 @htliao 是觸發他的人... 可見小魚也有能力改變很多事的!:) ]</p>
<p>https://steemitimages.com/DQmXYrZWCUgwZD2XPrrEj34Hu25je6iY6pBSQhP1sqvnU52/danbo-1206478_640.jpg</p>
<hr><h2>English Summary</h2>
<p><br>
Dear English readers, I know there will be many asking but this post is not serious enough for me to write a bilingual post. So I will give you a sketch here. This is a post describing my endeavors to decipher how "price feed" works via witness system based on what @timcliff said to me in a comment 6 months ago [<strong>10% SBD of this post goes to you man, for sharing what you know with me :)</strong>]. He said that system's price feed is determined by the median price of top 19 witnesses.&nbsp;</p>
<p>I did the homework today and found out it seems weird... or, it is more complicated than I thought. As I search many information sources but cannot explain it, I have a conjecture - the system's price is based on <em><strong>all </strong></em>the witnesses' numbers during the past 3.5 days time frame <em><strong>dynamically</strong></em>. So it means that you cannot just look at steemd right now and calculate the final result. That's the main point of this post in Chinese. I share some commonly known knowledge to newbies in a relaxing way as well... Don't know if you can google translate to get the idea... haha!</p>
<p>@deanliu</p>
<hr>
<h6><p>images credit: pixabay, steemd, steemit</p><p><br></p></h6>
</html>
👍 , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,