前几日的时候，我一东莞的朋友，在微信上发给我个内容，
>9.8 和9.11 哪个大?

随后，他便发给我一张截图，上边的内容，是他问AI人工智能的。

按理说，这么简单的问题，小学生都会回答，但是，非常诡异的是，AI人工智能给出的答案是：

>9.11比9.8大


![image.png](https://images.hive.blog/DQmTia8EbcBXomRCmGBuS8M5ytbH9jYVyHxT6sMdJifdMHy/image.png)

我当时就觉得有点奇怪，也很快自己在手机上尝试问了同样问题，发现答案依旧是错误的。

稍微思索了几秒钟，我很快就明白了问题的原因所在。

很明显，这就是生成式大模型的缺点，即在未指定或上下文语境不清楚的情况下，生成式大模型的确会胡说八道，生成的内容出错也就不奇怪了。

我们不用去深究其原理，只要知道，解决这个问题的方法，其实很简单，就是在对话开始前，给大模型指定它的具体角色，这样大模型就不会产生“幻觉”了。

今天的时候，把这个大模型犯傻的事情，顺便录制了个短视频，刚好跟大家一起分享下，避免出现类似的错误。

我们来问下人工智能个简单问题，看它会不会答错？

9.8和9.11哪个大？


![image.png](https://images.hive.blog/DQmPGokFYEEEt7kvFxZCxhihttGmEhU8cNh4zWKQC3mFG3g/image.png)



啊？连这么简单的数学题都会搞错？
为什么人工智能会出现如此低级错误？


这就不得不提到现在主流的人工智能，都是生成式人工智能。
但生成式人工智能有个缺点，就是容易出现幻觉，简单地讲，如果上下文环境不清晰的情况下，它有时候的确会胡说八道。

那么，如何解决这个问题呢？
方法很简单，我们在每次开启对话前，只需要给它设定一次角色，让他明确知道自己的身份角色，这样她就会摆正好自己位置，不会随意乱说啦！

比如我们对人工智能说，

你是一名数学家。。。

你是一名语文教师。。。

你是一名擅长儿童心理辅导的心理医生。。。


接下来，我们用这种方式，重新来问下先前那个问题。


![image.png](https://images.hive.blog/DQmcfnwKqZQGw3DzyfK9m2ubUdg3HCGtHsJoLhXnrDZyszg/image.png)


看，这次人工智能就不会乱讲了。同样用这个方法，可以在生活工作学习中帮到我们很多。

你学会了吗？


https://images.hive.blog/DQmYNGt2EfnqX3WpvfqjqYXAZzhBb7RgEwQgKSQpQe3UMtR/image.png
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